En la sección trigonométrica de Fourier se analizó la serie trigonométrica de Fourier, representada en la
ecuación 12. Otra manera de expresar la serie de Fourier es a través del uso de
las exponenciales complejas .
Consideremos
las expresiones siguientes para las funciones seno y coseno:
Sustituyendo
estas ecuaciones en las expresión 12 tenemos:
Simplificando
se obtiene la ecuación 20:
(Ecuación 20)
Si se realizan
cambios de variables y tomamos:
podemos
reescribir la ecuación 20 como:
(Ecuación
21)
la ecuación 21
representa la serie exponencial de Fourier.
Los valores de
las nuevas variables se pueden determinar de la manera siguiente:
(Ecuación
22)
(Ecuación
23)
(Ecuación
24)
Si se
considera la teoría de los números complejos, se pueden establecer las
siguientes igualdades:
(Ecuación
25)
(Ecuación
26)
(Ecuación
27)
(Ecuación
28)
Con la
ecuación 27 se pueden obtener los valores de amplitud de la función para cualquiera
sea el valor de “n”, obsérvese que se trata de una magnitud.
Por otro lado
utilizando la ecuación 28, se puede obtener la fase respectiva para cada valor
de “n”. Entonces, para cada valor de amplitud determinado le corresponde un
valor de fase.
De acuerdo a
esto, se puede realizar una gráfica de amplitud vs la variable “n” la cual
se conoce con el nombre de espectro de amplitud ( representa la amplitud de
cada uno de los valores de frecuencia en función de “n”) y si se gráfica la
fase vs la variable “n” se obtiene el espectro de fase de la función.
El resultado
en la ecuación 21, muestra que la señal periódica f(t) puede también ser
representada matemáticamente por una serie infinita de componentes, de
frecuencias positivas y negativas. Las frecuencias negativas tienen un
significado matemático y , a veces, pueden tener también sentido físico, puesto
que una frecuencia negativa puede ser asociada a una rotación en el sentido de
las manecillas del reloj, mientras que una frecuencia positiva puede asociarse
a una rotación en sentido contrario.
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